این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است:
.1 درک اولیهای از شبکه های عصبی
.2 شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان
ابتدا یک بررسی اجمالی روی انواع شبکه های عصبی انجام شده است و نوع پرسپترون به دلیل کاربرد فراوان بیشتر شرح داده شده است. این تحقیق صرفاً گرداوری است تا پس از تکمیلتر شدن اطلاعات شاید افقی جدید حاصل شود.سپس در باره یادگیری ماشین و نیز یادگیری انسان مطالبی مبسوط آورده شده است و در پایان با مقایسه یافتهها با برخی یافتههای پزشکی چند قیاس انجام گردیده.در پایان خلاصهای از مبحث پردازش تصویر که شبکه های عصبی در آن کاربرد ویژهای دارند آمده است.
شبکه عصبی چیست؟
-روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.
-شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند
-شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
-یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.
......
