داده کاوی عبارت است از فرایند کشف و تحلیل حجم بزرگی از داده ها با استفاده از روشهـای آمـاری و ریاضـی. ایـن مقالـه توصیفی است از کاربرد الگوریتم های تکاملی1EAs در دادهکاوی و کشف دانش. هدف، بیان شیوه انطباق افـراد، اپراتورهـای ژنتیک و توابع هماهنگی با استخراج دانشی سطح بالا از داده است. در بیشتر موارد، داده های حاصل از سیستمهای بـزرگ و پیچیده، الگوی مشخصی ندارد و در طی زمان و مکان تغییر می‌کند. بنابراین برای تحلیل ایـن نـوع داده ها بایـد بـه دنبـال روشهایی بود که بتواند روشهای آماری کلاسیک را کامل کند. دادهکاوی بر اساس روشهای آمـاری کلاسـیک، هـم زمـان قابل توجهی را صرف می‌کند و هم مسبوق به نظریه است.در این مقاله به منظور بررسی نقش الگوریتم اکتشافی، با عنوان الگوریتم تکاملی، در گامهای متـوالی فراینـد دادهکـاوی بـه تعریف و توصیف فرایند دادهکاوی و الگوریتمهای تکاملی پرداخته و با نظر به مفاهیم هر یـک از آنهـا، رابطـه الگـوریتمهـای تکاملی و فرایند دادهکاوی را بررسی کرده‌ایم. در نهایت معلوم گردیده است که تنهـا فراینـدی ماننـد فراینـد دادهکـاوی بـا قابلیت تحلیلی زیاد می‌تواند اطلاعاتی قابل درک برای انسان ارائه نماید و نیز معلوم گردیده است که چگونه دو فرایند داده-کاوی و الگوریتم تکاملی یکدیگر را پشتیبانی می‌نمایند.
......
مطالعه ی متن کامل کتاب "کاربرد الگوریتمهای تکاملی در داده کاوی" در سایت رسمی اینفو کتاب
